Как выбрать города для продвижения на Авито и не считать всё подряд
Предыдущие статьи по теме
- Как собрать данные для анализа рынка на Авито: метод 50 объявлений
- Как посчитать объём рынка на Авито: формула и пример
- Как спрогнозировать заявки на Авито по просмотрам и конверсии
- Как оценить объём рынка на Авито до запуска рекламы
- Как рассчитать рекламный бюджет на Авито
С одним городом задача понятна: собираем объявления, оцениваем просмотры и рассчитываем возможное количество обращений.
Но что делать, когда клиент работает по всей области? А если по всей России? Подробно считать каждый населённый пункт — значит заметно увеличить объём работы ещё до запуска рекламы.
Мы начинаем с предварительного отбора. Сначала сравниваем поисковый спрос по городам, затем выбираем, где проводить подробный расчёт. Так мы не пытаемся изучить всю географию сразу.
Сначала смотрим поисковые запросы
Для предварительного сравнения используем раздел «Поисковые запросы» в аналитике спроса Авито.
Возьмём наш пример — каркасные дома. Выбираем запрос «каркасный дом», период 30 дней и нужный город. Смотрим количество запросов, затем переключаем город и сравниваем показатели.
Например, сначала рассматриваем Москву, потом Красногорск. На этом этапе нам не нужно собирать по 50 объявлений для каждого города. Мы только знакомимся со спросом и решаем, какие направления изучать дальше.
Здесь важно не перескочить к преждевременным выводам. Количество поисковых запросов — ещё не прогноз заявок для нашего проекта. Сейчас мы выбираем, где считать подробнее, а не обещаем клиенту определённое число обращений.
Сравниваем города по одному запросу
Чтобы сравнение оставалось понятным, сначала используем одну формулировку.
Посмотрели «каркасный дом» в одном городе — с этим же запросом переходим к следующему. Не подменяем его по ходу сравнения на «дом под ключ» или «строительство домов».
При необходимости отдельно проверяем более конкретную формулировку — например, «каркасный дом под ключ». Так мы получаем ещё один срез для отбора городов, но не смешиваем его с предыдущим сравнением.
Для удобства можем фиксировать результаты в простой таблице: город, запрос, период и количество запросов. Тогда нам не придётся держать все числа в голове или постоянно переключаться между городами.
Для области начинаем с пяти-семи крупных городов
Когда рассматриваем Москву и область, сначала выбираем пять-семь крупных городов, сравниваем по ним поисковые запросы и определяем, где будем считать объём рынка подробнее.
Это позволяет ограничить первую задачу. Вместо попытки изучить каждый населённый пункт мы получаем небольшой список направлений для дальнейшей работы.
При этом пять-семь городов — рабочий ориентир, а не обязательное число для любого проекта.
И такой отбор не означает, что небольшие города автоматически не подходят для продвижения. Мы пока не оценивали их результативность. Мы лишь решили, с какой географии начнём анализ.
Если география — вся Россия
Для проекта с широкой географией начинаем предварительный просмотр с городов-миллионников.
Дальше действуем по той же схеме: выбираем запрос, смотрим показатели по городам и отбираем направления для подробного расчёта. Не пытаемся сразу составить полную картину по всей стране.
Важно понимать, что список крупных городов сам по себе ещё не является планом запуска. Он задаёт, что мы изучаем первым. Решения о продвижении принимаем уже после более подробной оценки.
После отбора возвращаемся к расчёту рынка
Когда список городов готов, для выбранных направлений собираем целевые объявления и переходим к просмотрам.
Дальше используем уже знакомую последовательность:
Целевые объявления → оценка просмотров → прогноз контактов → цель для проекта → рекламный бюджет.
Поисковые запросы здесь помогают выбрать географию анализа. Они не заменяют все последующие расчёты.
Поэтому мы не заканчиваем работу выводом «в этом городе запросов больше — запускаемся». Сначала выясняем, какой результат рассматриваем для проекта и при каких расходах.
Наш принцип простой: сначала выбираем, где считать, потом считаем подробно. Так у каждого этапа остаётся своя задача, а анализ региона не превращается в бесконечное заполнение таблиц.
