Как собрать данные для анализа рынка на Авито

Любой расчёт рынка начинается не с формулы, а с данных.

Если в выборку попадут лишние объявления, итоговая цифра будет выглядеть аккуратно, но считать уже не то, что нам нужно.

Поэтому сначала собираем выдачу, очищаем её и только потом переходим к просмотрам.

Разберём на примере натяжных потолков в Санкт-Петербурге.

Сначала задаём город и поисковый запрос

В нашем примере используем запрос:

«натяжные потолки»

Город:

Санкт-Петербург

Дальше открываем нужную категорию и собираем несколько страниц выдачи.

Наша задача — получить не просто первые 50 строк, а первые 50 целевых объявлений, которые действительно относятся к установке натяжных потолков.

Пример таблицы для анализа:

Почему не берём первые 50 объявлений подряд

Даже по точному запросу в выдаче могут попадаться соседние услуги.

Например:

• слив воды с натяжного потолка;
• ремонт натяжного потолка;
• отдельные работы с освещением;
• другие услуги по потолкам.

Если мы считаем рынок установки натяжных потолков, такие объявления могут исказить результат.

Поэтому лучше собрать не одну страницу, а две-три. Тогда после фильтрации у нас останется достаточно целевых предложений.

Какие объявления считаем целевыми

В нашем примере подходят:

• «Натяжные потолки под ключ»;
• «Натяжные потолки без посредников»;
• «Монтаж натяжных потолков»;
• «Установка натяжных потолков»;
• «Натяжные потолки с гарантией»;
• «Теневые, парящие натяжные потолки»;
• «Натяжные потолки с освещением».

Такие объявления относятся к основной услуге — установке потолков.

Что исключаем

Не берём объявления, которые относятся к другой услуге.

Например:

«Слив воды с натяжного потолка профессионально».

Да, в заголовке есть слова «натяжной потолок». Но человек предлагает не монтаж нового потолка, а ремонтную услугу.

В нашей выгрузке такое объявление попалось среди первых позиций, поэтому мы его исключили и взяли следующее целевое объявление со второй страницы.

То же самое делаем с объявлениями, где основной смысл — ремонт, слив воды или другая отдельная работа.

Какие данные нам нужны из парсера

В выгрузке может быть много колонок:

• позиция;
• страница;
• ID;
• цена;
• прайс-лист;
• просмотры всего;
• просмотры сегодня.

Для базового расчёта нам достаточно двух основных показателей:

Заголовок объявления
Просмотры сегодня

Дополнительно можно сохранить цену и прайс-лист — они пригодятся для анализа конкурентов.

Например, в нашей выгрузке встречаются цены:

• от 199 ₽;
• от 300 ₽ за м²;
• от 500 ₽ за м²;
• от 700 ₽ за м²;
• отдельные сложные виды монтажа стоят дороже.

Но для расчёта просмотров цена пока не нужна.

Почему берём просмотры за сегодня

Нам важно сравнивать объявления за одинаковый период.

Если одно объявление размещено неделю назад, а другое несколько месяцев назад, общее количество просмотров будет несопоставимым.

Поэтому используем колонку:

«Просмотры сегодня».

Так мы видим, сколько внимания объявления получили за один и тот же день.

Дальше эти данные можно использовать для дневного и месячного расчёта.

Оставляем первые 50 целевых объявлений

После фильтрации сохраняем порядок выдачи и берём первые 50 подходящих объявлений.

Не выбираем только самые популярные.

Не убираем объявления только потому, что у них мало просмотров.

Нам нужна обычная выборка из выдачи, а не список лучших конкурентов.

Поэтому если объявление целевое, но получило один или два просмотра, оно всё равно остаётся в расчёте.

Что получилось в нашем примере

После очистки мы получили 50 целевых объявлений по натяжным потолкам.

Суммарно за день они набрали:

618 просмотров.

Это число и становится исходной точкой для следующего расчёта.

То есть:

50 целевых объявлений → 618 просмотров за день.

Дальше уже можно считать среднее количество просмотров, применять поправки и переходить к месячной оценке.

Зачем собирать больше 50 объявлений

Потому что часть выдачи придётся исключить.

Если мы сразу соберём ровно 50 строк, а потом найдём среди них пять нецелевых объявлений, выборка сократится до 45.

Поэтому удобнее собирать две-три страницы.

В нашем случае именно это позволило убрать ремонтную услугу и заменить её следующим подходящим объявлением.

Когда лучше собирать данные

Просмотры за сегодня накапливаются в течение дня.

Поэтому лучше проводить сбор вечером, ближе к концу дня.

Например:

около 22:00–23:00.

Тогда мы получаем почти полный дневной показатель.

Если собрать данные утром, просмотров будет меньше просто потому, что день ещё не закончился.

Почему одного дня мало

618 просмотров — это показатель конкретного дня.

Завтра их может быть больше или меньше.

Поэтому для более аккуратной оценки лучше повторить сбор несколько раз.

Например:

• в понедельник;
• в среду;
• в субботу.

Или собирать каждый вечер в течение недели.

После этого можно посчитать среднее значение за день.

Так мы меньше зависим от случайной просадки или всплеска спроса.

Что ещё можно посмотреть в выгрузке

Парсер полезен не только для просмотров.

По тем же данным можно изучить:

• какие цены ставят конкуренты;
• какие оферы используют;
• какие услуги чаще выносят в прайс;
• какие объявления получают больше просмотров;
• какие формулировки повторяются чаще.

Например, в нише натяжных потолков часто встречаются оферы:

• «без посредников»;
• «монтаж за 1 день»;
• «бесплатный замер»;
• «с гарантией»;
• «под ключ».

То есть одна выгрузка одновременно даёт нам данные и для расчёта рынка, и для первичного анализа конкурентов.

Что должно быть готово перед расчётом

Перед тем как открывать калькулятор, у нас должны быть:

1. Город.
2. Поисковый запрос.
3. Несколько страниц выдачи.
4. Первые 50 целевых объявлений.
5. Просмотры за сегодня по каждому.
6. Сумма просмотров.

В нашем примере:

Ниша — натяжные потолки.
Город — Санкт-Петербург.
Целевых объявлений — 50.
Просмотров за день — 618.

На этом сбор данных закончен.

Дальше уже можно считать рынок и сравнивать результат с аналитикой Авито.

Главный вывод

Хороший расчёт начинается с чистой выборки.

Если мы считаем натяжные потолки, в таблице должны остаться именно предложения по натяжным потолкам, а не всё, где встречается слово «потолок».

Поэтому сначала фильтруем объявления.

Потом считаем просмотры.

И только после этого переходим к формулам.

Сначала правильные данные — потом правильные выводы.