Где на самом деле теряется бюджет на Авито
При работе с аккаунтами, где размещены десятки, сотни или тысячи объявлений, регулярно возникает одна и та же ситуация.
Общий расход выглядит адекватно.
Средняя цена просмотра — в пределах нормы.
Контакты поступают.
Но бюджет всё равно заканчивается быстрее, чем должен.
⚠️ Чаще всего деньги незаметно утекают через отдельные объявления, категории или локации, которые теряются на фоне общей статистики.
Как это выглядит на практике?
На уровне всего аккаунта стоимость просмотра выглядит нормально.
Но внутри могут находиться несколько объявлений, где стоимость просмотра выше на 100-300% от средней. И при этом они не приносят контактов!
На большом объёме такие объявления легко не заметить: расходы размазываются по всему аккаунту, а средние показатели скрывают проблему.
И это лишь один из возможных сценариев.
Бюджет также может уходить на:
• объявления, локации, категории с расходами, но без контактов;
• объявления, локации, категории которые смотрят, но по которым не звонят и не пишут;
• объявления, локации, категории с большим числом показов, но почти без просмотров.
Почему общей статистики недостаточно?
Средние значения часто создают иллюзию контроля.
Одно сильное объявление может компенсировать несколько слабых. Эффективная категория — скрыть расходы неэффективной. А хорошие результаты в одном регионе — замаскировать провал в другом.
Поэтому анализировать нужно не только аккаунт целиком, но и каждый уровень отдельно:
• объявления;
• категории;
• локации;
• разные периоды работы.
Как быстро находить такие проблемы?
В avMetrics можно посмотреть статистику по каждому объявлению и отсортировать их по нужным показателям:
• расходам;
• стоимости контакта;
• количеству просмотров;
• числу обращений;
• CTR;
• конверсии из просмотра в контакт.
Также можно выбирать разные периоды и сравнивать их между собой.
Например, посмотреть, какие объявления начали тратить больше за последнюю неделю, где выросла стоимость контакта или какие категории просели по сравнению с предыдущим месяцем.
Это позволяет не выгружать отчёты вручную и не искать проблемные объявления среди сотен строк.
Готовые сценарии аналитики
Помимо обычной сортировки, в avMetrics есть предустановленные сценарии, которые сразу показывают потенциальные слабые места.
Например:
• Объявления, на которые тратились деньги, но контактов за последние 7 дней не было.
• Объявления с самой высокой стоимостью обращения за последние 30 дней.
• Показы есть, а просмотров нет.
• Объявления получают просмотры, но пользователи не открывают номер телефона.
• Объявления сохраняют, но в контакты это не превращается.
• Объявления получают много просмотров, но имеют низкую конверсию в обращения.
• Объявления, которые приносят больше всего контактов.
Аналогично можно анализировать категории и локации.
Что делать после анализа?
Сам отчёт не экономит деньги. Экономят решения, принятые на его основе.
После обнаружения слабых мест можно:
• снизить или ограничить ставку за просмотр;
• отключить неэффективные объявления и локации;
• переработать заголовок, цену, фотографии и описание;
• перераспределить бюджет между регионами и категориями;
• усилить объявления, которые уже показывают хороший результат.
Регулярная проверка помогает не ждать конца месяца, когда бюджет уже потрачен, а находить проблему в момент её появления.
Оптимально проводить такой анализ минимум несколько раз в месяц, а при большом объёме объявлений — ещё чаще. Особенно после запуска новых объявлений, изменения ставок или подключения продвижения.
Главная мысль проста:
Чем больше объявлений в аккаунте, тем опаснее ориентироваться только на средние показатели.
Бюджет теряется не где-то в общей статистике. Он утекает через конкретные объявления, категории и локации.
И задача аналитики — показать их раньше, чем они успеют съесть значительную часть денег.